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  1. 全国大会
  2. 74回
  3. 人工知能と認知科学

発言内容の関連性を用いた質問答弁の構造化に基づく議事録閲覧支援システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110025
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110025
c478346a-7b9e-4857-a2e5-db897281ffc7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z74-2V-7.pdf IPSJ-Z74-2V-7.pdf (799.9 kB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2012-03-06
タイトル
タイトル 発言内容の関連性を用いた質問答弁の構造化に基づく議事録閲覧支援システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 小泉元範

× 小泉元範

小泉元範

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新谷虎松

× 新谷虎松

新谷虎松

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大囿忠親

× 大囿忠親

大囿忠親

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白松俊

× 白松俊

白松俊

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 地方自治体では, 議事録という形で政府情報の公開を行っている. 議事録は議員による話題提起と, 質問に対する説明委員による答弁で構成される特徴的な文書である. 議事録は会議での発言が逐一文書として書き起こされるため, 非常に文書量が多くなる. そのため議事録全体で何について議論されているのか, また議事録中における各発言者がどんなことについて意見をしたのか把握することは大変難しいと考えられる. そこで本稿では, 議事録が質問と答弁で構成される特徴を用いて議事録を分割し, 各質問に対する答弁を関連づけ構造化する. この発言間の関連性を用いて議事録を再構築する. 再構築した議事録では, 質問者の発言に関連性のある発言のみを閲覧可能とし議事録の文書量の問題を解決する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第74回全国大会講演論文集

巻 2012, 号 1, p. 657-658, 発行日 2012-03-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 08:10:49.547906
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