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  1. 全国大会
  2. 74回
  3. 人工知能と認知科学

発話中の方言変化に頑健な方言変換システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110008
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/110008
1542db88-afc5-444f-ad3d-0b811f5c03c5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z74-6U-8.pdf IPSJ-Z74-6U-8.pdf (279.0 kB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2012-03-06
タイトル
タイトル 発話中の方言変化に頑健な方言変換システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者名 平山直樹

× 平山直樹

平山直樹

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高橋徹

× 高橋徹

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尾形哲也

× 尾形哲也

尾形哲也

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奥乃博

× 奥乃博

奥乃博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 会話において,方言の違いは円滑な意思疎通を妨げるので,発話の方言変換は重要である.従来,方言は発話者の生活地域に基づいて一意に定まるとされてきたが,近年の通信・移動手段の発達によって,その境界が曖昧になっている.例えば,冒頭は関東方言だが,末尾が関西方言になる発話がみられる.従って,方言変換の実現には(1)入力方言が未知,(2)1発話中の方言変化,の2つの問題を解決する必要がある.本稿では,1発話中の方言変化は単語ごとに生じると仮定する.まず,学習データを単語に分割して教師なしクラスタリングを行い,ラベルを与える.そして音声認識結果をラベル付けすることで入力発話をラベル列に変換し,変換先方言と異なるラベルの語を置き換えることで方言変換を実現する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第74回全国大会講演論文集

巻 2012, 号 1, p. 623-624, 発行日 2012-03-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 08:10:19.081068
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