ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 74回
  3. 人工知能と認知科学

変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMの学習におけるアニーリング制御の適用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/109905
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/109905
ff65d82d-9e06-464a-839c-5a4dfdfbbb78
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z74-5S-7.pdf IPSJ-Z74-5S-7.pdf (114.9 kB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type National Convention(1)
公開日 2012-03-06
タイトル
タイトル 変分ベイズ法を用いた分離型2次元格子HMMの学習におけるアニーリング制御の適用
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 沢田慶

× 沢田慶

沢田慶

Search repository
玉森聡

× 玉森聡

玉森聡

Search repository
橋本佳

× 橋本佳

橋本佳

Search repository
南角吉彦

× 南角吉彦

南角吉彦

Search repository
徳田恵一

× 徳田恵一

徳田恵一

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 画像認識において,認識対象の位置や大きさの変動に対応するための手法として分離型2次元格子HMM(SL2D-HMM)に基づく画像認識が提案されている.SL2D-HMMの学習基準を尤度最大化基準からベイズ基準にすることで汎化能力の向上が確認された.しかし,ベイズ基準に用いられる学習アルゴリズムは,推定結果が初期値に依存するという局所最適性の問題を有する.この問題を改善する手法として,確定的アニーリングEM(DAEM)アルゴリズムがある.そこで,本稿では変分ベイズ法を用いたSL2D-HMMの学習にDAEMアルゴリズムを適用し,顔画像認識実験により提案法の有効性を確認する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第74回全国大会講演論文集

巻 2012, 号 1, p. 409-410, 発行日 2012-03-06
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-21 08:07:22.094424
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3