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アイテム
複数キーで関連付けられたデータの素集合生成における分散・並列処理の利用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104967
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104967df9ef524-6731-4e89-ae6c-c54120df64ad
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2014097.pdf (1.0 MB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-07-02 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 複数キーで関連付けられたデータの素集合生成における分散・並列処理の利用 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 分散処理, 分散処理 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 富士通研究所 | ||||||||
| 著者名 |
中里克久
× 中里克久
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | MapReduceは，元々インターネット上のパブリック・サービスなどで蓄積される巨大なデータを対象とした処理を，分散・並列処理を用いて高速化するための技術である．しかし，企業内業務データなど，数GB～数百MB程度のデータを対象にした場合でも，MapReduceによる処理が適する場合がある．本稿では，処理対象のデータの中で，何らかの関連のあるデータ群を重複が無いようにグループ化する，すなわち素集合を生成する処理を，MapReduceを用いて効率的に行う方式について述べる．また，本方式を実装したプログラムと，テストデータを用いた性能検証から，同環境における従来方式でのMapReduce適用の場合と比較し，約3.15倍の性能改善が確認できた． | |||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2014論文集 巻 2014, p. 692-702, 発行日 2014-07-02 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
