GPSデータから構築したネットワークにおけるノード次数に基づく行動分析法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2014-05-22
• タイトル: GPSデータから構築したネットワークにおけるノード次数に基づく行動分析法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Preliminary study for behavior analysis based on degree of nodes in a network constructed from GPS data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コンテキスト推定
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者名: 藤岡大輔; 原直; 阿部匡伸
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 個人の位置情報履歴から構築したネットワークの構造的特徴を基に個人の行動分析を行う手法について検討する．本報告では，GPS から取得した位置情報履歴を利用して構築された有向ネットワークを滞在地ネットワークと呼ぶ．滞在地ネットワークでは位置情報履歴から抽出された滞在地をノードとして扱う．一般に，有向なネットワークの個々のノードは出次数と入次数という構造的特徴量を持っている．滞在地ネットワークでは個々のノードが持つ出次数と入次数やそれらの比には偏りがある．そこで，この偏り度合いにはその滞在地における人の行動と関係性があると仮定して，その関係性を分析した．特に，人の行動結果の一つと考えられる滞在地の滞在目的に着目して，次数の偏り度合いと滞在目的との関係性について分析した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We discuss a behavior-anaysis method based on strucural features in networks constructed from a personal location history. In this paper, a directed network constructed from GPS location history is called a stay network. Stay network treat set of stay extratcted from the location history as nodes in networks. Generally, nodes of directed networks have out-degrees and in-degrees as structural features. The stay network has biased values of out-degrees, in-degrees and their ratio. Therefore, we assumed existance of relationships between the degree of biased values and human behaviors in the stay, and analyzed the relationships. We forcused on a purpose of the stay, which is assumed to be occur as a result of human behavior, and particularly analyzed relationships between the degree of biased values and the purpose of the stay.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2014-UBI-42, 号 6, p. 1-6, 発行日 2014-05-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会