効率的な集合値再符号化手法による複合データのk-匿名化

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2013-10-14
• タイトル: 効率的な集合値再符号化手法による複合データのk-匿名化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Efficient Set-Value Recoding for Anonymizing Complex Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: k-匿名化，データ匿名化，プライバシ保護，集合値，複合データ
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属: 日本電気株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Corporation
• 著者名: 髙橋, 翼; 側高, 幸治; 竹之内, 隆夫; 豊田, 由起; 森, 拓也
• 著者名(英): Tsubasa, Takahashi; Koji, Sobataka; Takao, Takenouchi; Yuki, Toyoda; Takuya, Mori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: パーソナルデータ，特に単一の値や集合値等が混在した複合データの二次活用によって，様々なサービスや研究の発展が期待されている．二次活用の際には，データ主体のプライバシ保護のためにk-匿名化等の匿名性保証が求められる．既存の集合値のk-匿名化は複合データのような多次元データのk-匿名化への適用や，効率性に課題がある．本稿では，複合データに対する効率的なk-匿名化を実現するために，複合データの匿名化に適用可能かつ計算効率を向上した集合値の再符号化手法を提案する．また，いくつかの計算機環境で提案手法の有効性を評価し，1億件規模のデータセットを数時間でk-匿名化できることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Complex data, which has various types of attributes, is expected to leverage in wide range of services and researches. In such utilizations, ensuring anonymity of data owners by data anonymization such as k-anonymization is required to preserve privacy of them. However, existing k-anonymization for set-values is difficult to apply multi-dimensional anonymization methods. This paper proposes an efficient set-value recoding which follows multi-dimensional k-anonymization framework for anonymizing complex data. In our evaluation, we measure the efficiency of proposed method in several computational environments. As a result, we confirm that proposed method anonymizes 100 million records in a half of day.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2013論文集; 巻 2013, 号 4, p. 901-908, 発行日 2013-10-14
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会