DPCデータセットによるプライバシーを保護した治療戦略の比較

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2013-10-14
• タイトル: DPCデータセットによるプライバシーを保護した治療戦略の比較
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Privacy-Preserving Propensity Score Matching for Evaluation of Outcomes Using the DPC Dataset
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: プライバシー，疫学，データマイニング，DPC
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 明治大学総合数理学部
• 著者所属: 東京大学大学院医学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院医学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院医学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Medicine, The University of Tokyo
• 著者名: 菊池, 浩明; 橋本, 英樹; 康永, 秀生; 渋谷, 健司
• 著者名(英): Hiroaki, Kikuchi; Hideki, Hashimoto; Hideo, Yasunaga; Kenji, Shibuya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 日本版診断群分類(DPC)データベースは，病名や治療行為の表コードによる患者の大規模データベースである．このデータセットにより，同一疾患に対して異なる治療戦略を施した場合の在院日数や生存率の比較検討が可能になる．同DBは個人情報を含まないが，多くの患者情報を含むため，本人が特定されてしまう可能性があり，プライバシー保護データマイニング技術の良い適用対象となる。疫学研究では比較にあたり患者特性の比較可能性を確保しなくてはならないことが課題となる。そこで本DBを利用して患者情報を秘匿したまま，患者特性を補正した比較を行う技術の開発を試みたので報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The Diagnosis Procedure Combination database is a large-scale claim-based database of Japanese hospitals, following standardized case-mix patient classification system for evaluation of clinical procedures and hospital performance.. The dataset does not include confidential information, though its detailed contents may allow identification of individual patients. We developed a secure scheme to preserve patient privacy and at the same time to conduct epidemiological analysis adjusting for patient characteristics for unbiased comparison. We tested its performance with DPC database sample of 80 hospitals.
• 書誌情報: コンピュータセキュリティシンポジウム2013論文集; 巻 2013, 号 4, p. 110-117, 発行日 2013-10-14
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会