振幅情報に基づく任意不規則信号の簡易的ピーク値分布評価法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2008-01-15
• タイトル: 振幅情報に基づく任意不規則信号の簡易的ピーク値分布評価法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Simplified Evaluation Method of Peak Values Distribution for Arbitrary Random Signals Based on Amplitude Information
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テクニカルノート
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• その他タイトル / その他のタイトル: アルゴリズム理論
• 著者所属: 岡山理科大学大学院工学研究科
• 著者所属: 岡山理科大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Okayama University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, Okayama University of Science
• 著者名: 中村, 大輔; 南原, 英生
• 著者名(英): Daisuke, Nakamura; Hideo, Minamihara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 不規則信号におけるピーク値分布の評価には，瞬時値，1 階微分値に加えて2 階微分値の情報までも必要となることから，その解析は一般に困難とされている．このような見地から，本論文では，1階微分波をガウス分布で近似することにより，簡易的なピーク値分布評価式を試みる．具体的には，瞬時値とその微分信号の結合確率密度関数として，統計的エルミート展開表現とガウス分布の結合分布を採用し，あるレベルを横切る期待回数とそのレベル以上のピーク数との比率をガウス分布を仮定して導出する．さらに，このレベル交差数とピーク数の関係を非ガウス分布にまで拡張し，広帯域非ガウス形にも適用可能な振幅情報に基づく簡易的ピーク値分布表現を導出する．最後に，本手法の有効性をシミュレーションによって確認する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, first, we introduce a bivariate joint probability density function of instantaneous values and the first derivative in the mixed form of statistical Hermite series and a Gaussian distribution assuming a Gaussian distribution for the first derivative. Next, we also introduce a practical relationship between the expected number of level-crossings of a certain level and the number of peaks exceeding this level under the condition of Gaussian distribution. Furthermore, we generalize the relationship and offer a simplified evaluation method of peak values distribution based only on the amplitude information for non-Gaussian type random signals with wide frequency band. Finally, the effectiveness of the proposed method is confirmed experimentally using digital simulation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 49, 号 1, p. 375-380, 発行日 2008-01-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764