WEKO3
アイテム
確率的訪問POI分析: 時空間行動軌跡からのユーザモデリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/97181
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/971816358d823-3b6e-4358-99bd-d340e5fe2327
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2013052.pdf (3.1 MB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
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| 公開日 | 2013-07-03 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 確率的訪問POI分析: 時空間行動軌跡からのユーザモデリング | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 位置情報システム | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | グループウェアとネットワークサービス | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社NTTサービスエボリューション研究所 | ||||||||
| 著者名 |
西田京介
× 西田京介
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | GPSやネットワーク位置情報源（携帯基地局やWi-Fiなど）により得られるユーザの時空間行動軌跡から，そのユーザが訪問した場所（Point of Interest; POI）を推定する確率的訪問POI分析技術を提案する．提案技術は（1）時空間カーネルを用いたMean-shiftクラスタリングによる滞留点抽出法（2）ユーザの真の訪問POIを潜在変数とした，滞留点の位置とその滞留時間に関する確率的生成モデル，から構成され，真の訪問POIが未知の滞留データも学習に利用することで訪問POIを高精度に推定できる．本技術が実現する訪問POIを基にした個々のユーザの行動・嗜好の理解は，情報提供や生活支援などパーソナルアシスタントサービスの品質向上に貢献できる．本論文では，GPS/Wi-FIにより得られた実データによる実験を行い，提案技術が従来手法に比べて滞留点の抽出と訪問POIの推定を精度良く行えたことを示す． | |||||||
| 書誌情報 |
マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集 巻 2013, p. 334-345, 発行日 2013-07-03 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
