混合ベータ分布モデルによるVOD講義の映像区間の検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-11-19
• タイトル: 混合ベータ分布モデルによるVOD講義の映像区間の検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Detecting Movie Segments Using Beta Distribution for VOD Lectures with Japanese Subtitles
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テキスト
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山理科大学大学院総合情報研究科
• 著者所属: 岡山理科大学大学院総合情報研究科
• 著者所属: 岡山理科大学総合情報学部
• 著者所属: 山陽学園大学総合人間学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Okayama University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Okayama University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of informatics, Okayama University of Science
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Human Sciences, Sanyo Gakuen University
• 著者名: 中村槙吾; 坂根耕平; 椎名広光; 小林伸行
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在，インターネット環境を利用して講義を行う VOD 講義が多くの大学で行われている．しかしながら，現状のシステムでは VOD の内容に対する検索機能がほとんど作成されていないため，講義のタイトルからいくつか候補を選び，動画を再生して目的のコンテンツを探す必要がある．そこで本研究では，利用者が重要なポイントや復習したいポイントをより容易に探すことができるようにする検索機能を作成することを目標とする．検索機能は，字幕データに字幕データに対する検索語の出現頻度をもとにし，検索語が現れる確率を混合正規分布モデルや混合ベータ分布モデルに当てはめ，得られる近似分布の成分から利用者の意図する映像区間の推定結果を提供する．また，混合正規分布モデルと混合ベータ分布モデルでは，近似分布の成分の形状が相違する．そのため，平均の位置が最も大きくなり平均の位置で対称性のある正規分布と最大の位置が平均の位置にない非対称なベータ分布の間の区間推定結果の相違についても述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Many universities are now using Video On Demand (VOD) lectures, which utilize the Internet to conduct lectures. However, because current systems are yet to implement search functionality for VOD, users must search manually by selecting videos based on their titles, playing a portion of the videos, and searching for the contents they are seeking. This study aims to create a search function that allows users to easily search important points and points to review. We propose a system in which the search function applies mixed normal distribution models and mixed beta distributions to the occurrence frequency of a search term based on the appearance frequency of the search term in subtitle data. Using the components of these distributions, the algorithm estimates the video segments the users are searching for. The shapes of approximation distribution components differ in the mixed standard distribution and mixed beta distribution. For this reason, we also discuss the differences in the segment estimation results in the normal distribution, which is symmetrical in relation to the average position and in which the average position is the largest, and the asymmetrical beta distribution, in which the largest position is not in the average position.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2013-DBS-158, 号 13, p. 1-7, 発行日 2013-11-19
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会