潜在ランク理論に基づくコンピュータ適応型テストの能力推定アルゴリズムの開発と評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2013-10-05
• タイトル: 潜在ランク理論に基づくコンピュータ適応型テストの能力推定アルゴリズムの開発と評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development and Evaluation on Ability Estimation Algorithm for Computerized Adaptive Test Based on Latent Rank Theory
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東北大学大学院教育情報学教育部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University Graduate School Educational Informatics Education Division
• 著者名: 秋山, 實
• 著者名(英): Minoru, Akiyama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本報告では、潜在ランク理論に基づくコンピュータ適応型テストの能力推定アルゴリズムを開発し、評価した結果を報告する。項目応答理論では、最尤推定法 (Maximum Likelihood estimation)、 重みづけ最尤推定法 （Weighted Maximum Likelihood estimation） などが提案されている。潜在ランク理論において同様のアルゴリズムを必要な統計量を定義し、アルゴリズムを提案・評価した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: There are estimation algorithms, for example, Maximum Likelihood estimator and Weighted Maximum Likelihood estimator for Computerized Adaptive Test for Item Response Theory. In this report, author proposed new estimation algorithms, Maximum Likelihood estimator4and Weighted Maximum Likelihood estimator for Computerized Adaptive Test based on Latent Rank Theory, and evaluated them by Monte-Carlo simulation and Real-data simulation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10096193
• 書誌情報: 研究報告コンピュータと教育（CE）; 巻 2013-CE-121, 号 13, p. 1-1, 発行日 2013-10-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会