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視線情報からの注目語抽出に基づく検索意図のリアルタイム推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/92753
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9275395d10450-330c-4d80-bd6e-8dacad755310
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD0603011.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-06-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 視線情報からの注目語抽出に基づく検索意図のリアルタイム推定 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Estimating Real-time Search Intent Based on Attention Term Extraction from Eye Movements | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | [研究論文] 視線情報，検索意図 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科／日本学術振興会特別研究員（DC1） | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 明治大学総合数理学部／科学技術振興機構CREST | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University / JSPS Research Fellow (DC1) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| School of Interdisciplinary Mathematical Sciences, Meiji University / JST CREST | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
梅本, 和俊
× 梅本, 和俊
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| 著者名(英) |
Kazutoshi, Umemoto
× Kazutoshi, Umemoto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Web上の情報量の増加にともない，Web検索エンジンを利用するユーザの意図は多様化している．本稿では，こうした多様な検索意図を，ユーザの視線情報を利用することで，検索時にリアルタイムに推定する手法を提案する．我々は，Webページ中でユーザが実際に注目している対象に着目し，「注目度の高い単語ほど，ユーザの検索意図に適合している」という仮定を置くことで，検索意図のリアルタイム推定に取り組む．本稿では，この仮定に基づき4種類の検索意図推定手法を提案し，ユーザ実験によって有効な推定手法の評価および考察を行った．さらに実験結果の分析から，検索意図推定における視線情報の有用性についても確認することができた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Search intents of Web search engine users become more diversified along with the rapid growth of information on the Web. This paper addresses the problem of estimating such diversified intents of Web search users from their search behaviors in real-time. In estimating searcher intents, we focus on their eye movements on the browsed Web pages, and assume that “terms that draw a high degree of searcher's attention are probably relevant to his/her search intent”. Based on this assumption, we proposed four types of search intent estimation methods, and evaluated the estimation accuracy in each method through the experiment. In addition, analysis of experimental result reveals that by using eye movements data we can estimate the unique search intent of each user even if they perform the same search tasks. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 6, 号 3, p. 120-131, 発行日 2013-06-28 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
