WEKO3
アイテム
局所的な形状特徴量とEMDを用いた類似画像検索手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/90899
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/908992aa14330-55ac-47be-bb48-8a098d287396
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2013-03-07 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 局所的な形状特徴量とEMDを用いた類似画像検索手法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A method of similar image retrieval system using EMD and SIFT | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻 | ||||||||
著者名 |
星賀, 郁仁
× 星賀, 郁仁
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著者名(英) |
Fumito, Hoshiga
× Fumito, Hoshiga
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 画像の局所的な特徴量であるSIFT特徴量を用いた類似画像検索が近年活発に研究されている.SIFT特徴量を用いた検索手法としてBag-of-keypointsが有名であり広く普及している.ただし画像全体を固定長のベクトルに落とすためSIFT特徴量の位置情報が考慮されない.そこで色情報を用いて領域分割を行い,各領域内のSIFT特徴量から固定長のベクトルを作る方法が考えられる.しかしながら色情報を用いた領域分割を行うと分割数が画像によって変動するので距離尺度としてユークリッド距離を用いることができない.そこで距離尺度としてEarth Mover's Distance (EMD)を適用し,重み付きの特徴量でBag-of-keypointsを構成することで,従来の検索手法よりも検索精度を向上させる手法を提案する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | The content-based image retrieval methods using the SIFT features which is the local features of a image have been studied actively in recent years. The Bag-of-keypoints is very famous as the retrieval technique using the SIFT features. However, in order to quantize the whole SIFT features extracted from the image to a fixed-length feature vector, the positions of each SIFT in the image can not be taken into consideration. This method applys color segmentation module in order to separate the corresponging image into some regions which have same color pixels. And then, this method makes the corresponding fixed-length feature vector form SIFT features in each region area. However, t is impossible for this method to use the Euclidean distance measure, because the number of color segmentation areas of the image is not fixed value, as a result, the lenght of vector also changes. In order to solve this problem, this mehod applys the Earth Mover's Distance (EMD) as the distance measure instead of the Euclidean distance. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2013-CVIM-186, 号 19, p. 1-5, 発行日 2013-03-07 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |