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大規模放送映像アーカイブにおける出現パターンによる準同一映像区間の分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/79562
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/7956273b70bbc-1b7b-4ba9-8a3e-b353bd19149d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL5212068.pdf (565.7 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-12-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 大規模放送映像アーカイブにおける出現パターンによる準同一映像区間の分類 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Classification of Near-duplicate Video Clips in a Large-scale Broadcast Video Archive Based on their Appearance Patterns | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集：情報爆発時代におけるIT基盤技術 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学／現在，ソニーイーエムシーエス株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学／情報・システム研究機構国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岐阜聖徳学園大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya University / Presently with Sony EMCS Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya University / Research Organization of Information and Systems, National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Gifu Shotoku Gakuen University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya University | ||||||||
| 著者名 |
社本, 裕司
× 社本, 裕司
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| 著者名(英) |
Yuji, Shamoto
× Yuji, Shamoto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 我々は，日々増え続ける大量の放送映像からなるアーカイブを効果的かつ効率的に利用するために，映像内容に基づく構造化に取り組んでいる．本稿では，共通の枠組みの中で，様々な種類の放送映像を対象とした構造化を実現するための手段として，準同一（near-duplicate）映像の出現パターンに基づく分類を検討した結果を報告する．実際に，1,000時間規模の放送映像に対する実験により，約360万対の準同一映像区間を検出し，それを約4万個のクラスタにまとめた後，6種類の準同一映像クラスに分類した結果について分析することで，提案手法の効果と課題を明らかにする． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We are focussing on the structuring of a broadcast video archive by video contents for its effective and efficient use. This paper reports the result of a study on the classification of near-duplicate video clips according to their appearance patterns, for the structuring of various genres of broadcast videos in one framework. As a result of an experiment applied to 1,000 hours of videos, 3.6 million pairs of near-duplicate video clips were detected, and grouped into 40,000 clusters. We then analyzed the results of a classification into six classes, to clarify the effectiveness and the future issues of the proposed framework. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 52, 号 12, p. 3593-3598, 発行日 2011-12-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
