@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00079562,
 author = {社本, 裕司 and 井手, 一郎 and 出口, 大輔 and 高橋, 友和 and 村瀬, 洋 and Yuji, Shamoto and Ichiro, Ide and Daisuke, Deguchi and Tomokazu, Takahashi and Hiroshi, Murase},
 issue = {12},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Dec},
 note = {我々は，日々増え続ける大量の放送映像からなるアーカイブを効果的かつ効率的に利用するために，映像内容に基づく構造化に取り組んでいる．本稿では，共通の枠組みの中で，様々な種類の放送映像を対象とした構造化を実現するための手段として，準同一（near-duplicate）映像の出現パターンに基づく分類を検討した結果を報告する．実際に，1,000時間規模の放送映像に対する実験により，約360万対の準同一映像区間を検出し，それを約4万個のクラスタにまとめた後，6種類の準同一映像クラスに分類した結果について分析することで，提案手法の効果と課題を明らかにする．, We are focussing on the structuring of a broadcast video archive by video contents for its effective and efficient use. This paper reports the result of a study on the classification of near-duplicate video clips according to their appearance patterns, for the structuring of various genres of broadcast videos in one framework. As a result of an experiment applied to 1,000 hours of videos, 3.6 million pairs of near-duplicate video clips were detected, and grouped into 40,000 clusters. We then analyzed the results of a classification into six classes, to clarify the effectiveness and the future issues of the proposed framework.},
 pages = {3593--3598},
 title = {大規模放送映像アーカイブにおける出現パターンによる準同一映像区間の分類},
 volume = {52},
 year = {2011}
}