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アイテム
細胞分化クロストークのモデル化と細胞分化クロストーク遺伝子の推定手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/79189
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/79189cdc91352-7bad-42ac-9bc2-30191154cc9a
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Trans(1) | |||||||
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公開日 | 2011-11-30 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 細胞分化クロストークのモデル化と細胞分化クロストーク遺伝子の推定手法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Crosstalk Model and an Estimation Method to Find Crosstalk Genes on Cell Differentiation | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | オリジナル論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
著者所属 | ||||||||
富士通株式会社 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Fujitsu Limited | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Bioinformatic Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Bioinformatic Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Bioinformatic Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者名 |
吉澤, 陽志
× 吉澤, 陽志
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著者名(英) |
Kiyoshi, Yoshizawa
× Kiyoshi, Yoshizawa
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本研究では細胞分化クロストークの数理モデル化を提案する.細胞分化は ES 細胞や iPS 細胞を代表に近年注目を浴びている研究対象である.細胞分化における重要な遺伝子制御ネットワークとして細胞分化クロストークがある.しかし細胞分化クロストークに対して生物学的実験による研究は行われているが,情報科学的アプローチによる推定手法は確立していない.そこで我々は細胞分化クロストークの数理モデル化を提案した.提案手法をマウスの細胞分化の過程を観測した遺伝子発現量データに対して適用し,有効性を検証した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We propose a mathmatical model of crosstalks on cell differentiation. Cell differentiation is the process that a stem cell (such as an ES or iPS cell) changes to a specific type of cell, and attracts lots of attention from researchers of medicine and biology. Crosstalks on cell differentiation are a gene regulatory network that plays a role to determine the specialized cell type. To analyze the crosstalk, biological approaches have been adopted but information science approaches have not been established. In this study, we demonstrated the effectiveness of our model by applying it to a differentiation process to bone cell. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11464803 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM) 巻 4, 号 4, p. 59-68, 発行日 2011-11-30 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |