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アイテム
古典史料における人名・地名を用いたテキストマイニング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70757
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/7075799bc0a2f-9819-4af2-88bd-7390a9c71303
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IFAT10100002.pdf (4.1 MB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-10-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 古典史料における人名・地名を用いたテキストマイニング | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Text Mining Using Place and Personal Names Extracted from Historical Documents | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | DLW | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学情報理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学情報理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 立命館大学情報理工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
| 著者名 |
大崎, 隆比古
× 大崎, 隆比古
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| 著者名(英) |
Takahiko, Osaki
× Takahiko, Osaki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，古文書や古記録などの古典史料の本文に対してテキストマイニングを行う手法を提案し，古文書・古記録研究を行う上での活用手法とその有用性について述べる．本研究では，特に人名と地名の関係に着目し，その情報をディジタル化された古典史料のテキストデータから取り出し，ある人名と様々な地名の共起情報を，その人物固有のベクトルとみなし，そのベクトルの類似度を測ることで人物問の関係を可視化するシステムの構築を目指している． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes one of the ways of getting the most out of using historical materials and technical utility to use text mining. Our proposed method uses personal and place names extracted from historical materials. We use the co-occurrence information of a personal name and various place names, and create a vector for the person based on that information. This paper aims at building a system that visualizes relations between persons by calculating similarities between these vectors. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10114171 | |||||||
| 書誌情報 |
情報基礎とアクセス技術（IFAT） 巻 2010-IFAT-100, 号 2, p. 1-8, 発行日 2010-10-28 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
