@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00070757,
 author = {大崎, 隆比古 and 井坪, 将 and 木村, 文則 and 手塚, 太郎 and 前田, 亮 and Takahiko, Osaki and Sho, Itsubo and Fuminori, Kimura and Taro, Tezuka and Akira, Maeda},
 issue = {2},
 month = {Oct},
 note = {本論文では，古文書や古記録などの古典史料の本文に対してテキストマイニングを行う手法を提案し，古文書・古記録研究を行う上での活用手法とその有用性について述べる．本研究では，特に人名と地名の関係に着目し，その情報をディジタル化された古典史料のテキストデータから取り出し，ある人名と様々な地名の共起情報を，その人物固有のベクトルとみなし，そのベクトルの類似度を測ることで人物問の関係を可視化するシステムの構築を目指している．, This paper describes one of the ways of getting the most out of using historical materials and technical utility to use text mining. Our proposed method uses personal and place names extracted from historical materials. We use the co-occurrence information of a personal name and various place names, and create a vector for the person based on that information. This paper aims at building a system that visualizes relations between persons by calculating similarities between these vectors.},
 title = {古典史料における人名・地名を用いたテキストマイニング},
 year = {2010}
}