モバイルエージェントに基づくP2P検索への意味レベル照合の実装手法に関する一考察

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-10-22
• タイトル: モバイルエージェントに基づくP2P検索への意味レベル照合の実装手法に関する一考察
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Preliminary Analysis about Mobile Agent-based Implementation for Semantic Matching Mechanism on P2P Retrieval
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Sizuoka University
• 著者名: 福田, 直樹
• 著者名(英): Naoki, Fukuta
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: P2P におけるファイル・データ検索技術では，より高精度な検索の実現に向けて，メタデータの意味レベル照合技術の導入が期待される．一方で，意味レベル照合には，事前のインデクシングを行いにくい，意味情報の基盤となるオントロジーの統一が難しい，メタデータ照合のための通信帯域利用量が大きくなりすぎるなど，解決すべき課題も多い．本論文では，これらの問題に対し，実際にモバイルエージェント技術を適用した際の利害得失を考察する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: There are strong demands on both flexible, high-precision search and protection of privacy at peer-to-peer data retrievals. Especially, it is demanded for searching semantically relevant files in P2P environment while the terms themselves used in such queries and annotations include some private information. I recently presented a preliminary work on P2P-based file sharing that enables us to use private ontologies for flexible concept-oriented semantic searches without loss of privacy in processing semantic matchings among private metadata of files and the requested semantic queries. The private ontologies are formed on a certain reference ontology with differential ontologies for personalization. It enables the users to manage and annotate their data with their own private ontologies. Reference ontologies are used to find out semantically appropriate files for the given queries that include semantic relations among existing files and the requested files. Mobile agent approach is applied for the purpose to realize less use of network bandwidth and ease of implementation. For the above, even a prototype system has been implemented on the MiLog mobile agent programming platform, there is little analysis about its performance. In this paper, I present a preliminary evaluation about the proposed approach and discuss further directions of its improvement.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11135936
• 書誌情報: 研究報告知能システム（ICS）; 巻 2010-ICS-160, 号 5, p. 1-6, 発行日 2010-10-22
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会