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アイテム
広域文書類似度と局所文書類似度を用いた講演音声ドキュメント検索
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69516
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69516eb17dcae-f4f0-451a-8157-3583fd24a152
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL10196012.pdf (301.7 kB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-05-20 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 広域文書類似度と局所文書類似度を用いた講演音声ドキュメント検索 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Spoken Document Retrieval for Oral Presentations Integrating Global Document Similarities into Local Document Similarities | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 音声言語処理 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 龍谷大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 龍谷大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 龍谷大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Ryukoku University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Ryukoku University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Ryukoku University | ||||||||
| 著者名 |
南條, 浩輝
× 南條, 浩輝
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| 著者名(英) |
Hiroaki, Nanjo
× Hiroaki, Nanjo
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 講演音声集合から探したい内容を表す 1 分程度の箇所を検索する方法について述べる．本論文では，講演には階層構造があること，すなわち講演の各部分には講演全体が扱うトピックのサブトピックがあることに着目し，講演単位などの大きなまとまり （広域文書） での粗い検索と，1 分程度の単位 （局所文書） の検出したい単位での詳細な検索とを段階的に統合する方法を提案する．具体的には，クエリと広域文書との類似度を局所文書との類似度に統合して，局所文書を検索する方法を提案する．CSJ 音声ドキュメントコレクションの 15 発話単位の検索タスクにおいて，検索精度 （11 点平均精度） の有意な向上 （0.172→0.220） が確認できた． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | A spoken document retrieval (SDR) method for oral presentations is addressed. We propose an integration method of global information and local information based on a topic hierarchy of presentations. Specifically, for detecting a part of oral presentations about 1 minute (local document), we integrate a similarity between a given query and a whole presentation (global document) into a similarity between the given query and a local document contained in the global document. For the 15-utterances-based pseudo-passage retrieval task of CSJ SDR, we confirmed a statistical improvement of information retrieval performance (11 point average precision) from 0.172 to 0.220. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2010-NL-196, 号 12, p. 1-6, 発行日 2010-05-20 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
