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アイテム
常識的連想によるニュースヘッドラインからの会話文生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67881
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67881bfe16ffe-5ddb-41d1-8dd1-fb4abe2422ed
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2010-02-22 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 常識的連想によるニュースヘッドラインからの会話文生成 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Generation of Conversation from Headlines Based on Commonsense Association | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Graduate School of Engineering, Doshisha University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Graduate School of Engineering, Doshisha University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Graduate School of Engineering, Doshisha University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Knowledge Engineering and Computer Sciences, Graduate School of Engineering, Doshisha University | ||||||||
著者名 |
吉岡, 孝治
× 吉岡, 孝治
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著者名(英) |
Koji, Yoshioka
× Koji, Yoshioka
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 人とロボットの会話を用いたコミュニケーションについて研究している.情報量が膨大で,日常生活に必要不可欠なニュースに着目し,ヘッドラインの会話への変換手法を提案する.ヘッドラインは助詞や用言の欠落,新聞独自のルールが存在する.本手法では語の共起情報や意味情報を考慮する連想メカニズムを利用し,ヘッドラインを知識ベースに整理し会話に変換した.また常識を組み込み,人が抱く感覚・知覚を考慮した豊かな会話を実現した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We study communication with conversation between human and robots. News has a huge amount of information and essential to daily life. So we propose a method to convert headlines of newspapers article into conversations. There are the lacks of partice and verb, unique rules in Newspapers. In this paper, we use association judgment mechanisms considered co-occurrence information and semantic information of words, organize the knowledge base of headlines. And we convert headlines into conversation. We also incorporate commonsense, realize the rich conversation considered sensation and perception. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11135936 | |||||||
書誌情報 |
研究報告知能と複雑系(ICS) 巻 2010-ICS-158, 号 4, p. 1-8, 発行日 2010-02-22 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |