@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00067881,
 author = {吉岡, 孝治 and 吉村, 枝里子 and 土屋, 誠司 and 渡部, 広一 and Koji, Yoshioka and Eriko, Yoshimura and Seiji, Tsuchiya and Hirokazu, Watabe},
 issue = {4},
 month = {Feb},
 note = {人とロボットの会話を用いたコミュニケーションについて研究している．情報量が膨大で，日常生活に必要不可欠なニュースに着目し，ヘッドラインの会話への変換手法を提案する．ヘッドラインは助詞や用言の欠落，新聞独自のルールが存在する．本手法では語の共起情報や意味情報を考慮する連想メカニズムを利用し，ヘッドラインを知識ベースに整理し会話に変換した．また常識を組み込み，人が抱く感覚・知覚を考慮した豊かな会話を実現した．, We study communication with conversation between human and robots. News has a huge amount of information and essential to daily life. So we propose a method to convert headlines of newspapers article into conversations. There are the lacks of partice and verb, unique rules in Newspapers. In this paper, we use association judgment mechanisms considered co-occurrence information and semantic information of words, organize the knowledge base of headlines. And we convert headlines into conversation. We also incorporate commonsense, realize the rich conversation considered sensation and perception.},
 title = {常識的連想によるニュースヘッドラインからの会話文生成},
 year = {2010}
}