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アイテム
GFFD空間変形手法を用いたカメラ画像からの爪形状モデリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67672
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67672b9fdf5ab-4c45-48b1-8371-2dbef98d99d8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2010-02-04 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | GFFD空間変形手法を用いたカメラ画像からの爪形状モデリング | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | 3D Virtual Nail Modeling from Camera Images Based on the GFFD Deformation Method | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 人体形状モデル | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||||
著者名 |
近藤, 聡
× 近藤, 聡
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著者名(英) |
Satoshi, Kondo
× Satoshi, Kondo
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 複数方向から撮影したカメラ画像を用いて爪形状モデルの生成を簡便におこなう手法を提案した.本手法は,(1) 画像からの特徴点の 3 次元座標決定 (2) GFFD (北嶋研究室が開発した空間変形手法) による標準形状の変形という過程からなる.また,実物の指から作成した石膏模型を用いて,本手法による生成形状とレンジファインダによる計測結果を比較することにより,本手法における変型誤差についての評価・検証をおこなった. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | This paper proposes a novel method of generating a 3D virtual nail model from multiple camera image data based on the GFFD deformation method. The outline of whole procedures is as follows : 1) Take a pair of pictures of an individual’s nail. 2) Extract feature points of a nail in each image. 3) Obtain the corresponding 3D positions of feature points using a stereo computing method from the pair of pictures taken in (1). 4) Transform the 3D generic virtual model into an individual’s one with GFFD based on the obtained 3D positions of feature points. We experimented on the error by comparing to generated model and scanned data. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10100541 | |||||||
書誌情報 |
研究報告グラフィクスとCAD(CG) 巻 2010-CG-138, 号 4, p. 1-6, 発行日 2010-02-04 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |