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製品リリース履歴における論理的結合集合に基づいた横断フィーチャ分析法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/67446
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/6744655cf461d-75d3-4371-be30-50a35ade553b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL5011007.pdf (800.9 kB)
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-11-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 製品リリース履歴における論理的結合集合に基づいた横断フィーチャ分析法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Method to Analyze Cross-cutting Features Based on Logical Coupling Sets of Product Release History | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集：組込みシステム工学 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社日立製作所日立研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社日立製作所日立研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hitachi Research Laboratory, Hitachi, Ltd. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hitachi Research Laboratory, Hitachi, Ltd. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
| 著者名 |
吉村, 健太郎
× 吉村, 健太郎
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| 著者名(英) |
Kentaro, Yoshimura
× Kentaro, Yoshimura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，既存システムにソフトウェア・プロダクトラインを導入するための，論理的結合集合に基づく横断フィーチャ分析法を提案する．大規模な組み込みシステムには可変フィーチャ数を削減する横断フィーチャの導入が有効だが，分析期間と定量的評価が課題となる．提案手法では製品リリース履歴におけるソフトウェア部品間の論理的結合集合に基づいて横断フィーチャ候補を抽出する．また，精度と再現度を評価用メトリックスとして定義する本手法により，横断フィーチャ候補を自動的かつ定量的に決定できる．本手法を車両制御システムに適用したところ，横断フィーチャ候補を精度97%，再現度31%で自動抽出した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes a method to analyze cross-cutting features based on logical coupling of legacy product release history for migrating into software product line engineering. Crosscutting features help developer of large embedded systems to reduce the number of variable feature. However, time for analyzing and quantitative evaluations are problems to be solved. The proposed method mines candidates for crosscutting features from the product release history, based on the logical coupling of software components. Also, the method applies the precision and the recall as metrics and determines the candidates quantitatively and automatically. We apply the proposed method to an embedded software, automotive control system. The method extracted the candidates with evaluation metrics, 97% of precision and 31% of recall. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 50, 号 11, p. 2654-2664, 発行日 2009-11-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
