主成分分析による配色イメージに対する感性類似度測定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-11-13
• タイトル: 主成分分析による配色イメージに対する感性類似度測定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Affective Impression Similarities Analysis for Color Image by Principal Component Analysis
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: セッション：マルチメディア
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 学習院大学経済学部経営学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gakushuin University, Department of Management Faculty of Economics
• 著者名: 白田, 由香利
• 著者名(英): Yukari, Shirota
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，商品の配色イメージに対する感性評価を消費者が行う際，消費者の配色イメージに対する感性の類似度を表現する尺度として，主成分分析を用いることを提案する．インターネット上の膨大な数の商品群の中から，自分の感性に合った配色イメージのものを検索することは容易ではない．検索の際，アドバイスをしてくれるアドバイザーがいると検索のコストを軽減することが可能となる．しかしながら，アドバイザーの感性が自分の配色イメージの感性に類似しているか否かを示す，尺度およびその測定法があることが望まれる．本論文の提案は， warm および soft の 2 因子から求められる主成分軸の傾きの角度を，類似の尺度として利用することである．この手法により，婦人靴の配色イメージに対する感性の類似度を測定した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the paper, it is proposed to use principal component analysis as measurements for affective impression (Kansei) similarities when consumers evaluate color image of the product. When we retrieve a lot of products on the Internet, it is very difficult to select ones with impressive color image. If advisors on the Internet give us their recommendations, the selection would cost much less than while browsing alone. However, the advisor's Kansei will then have to be similar to the consumer's Kansei. Therefore measurement of Kansei is required. I propose that as the measurement we use the inclination angle of the obtained principal component axis from two variables, warm and soft. By the measurement, I evaluate color image Kansei similarities of shoes for women among respondents.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2009-DBS-149, 号 5, p. 1-7, 発行日 2009-11-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会