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アイテム
ケプストラム解析を用いたブレ画像の Blind Deconvolution
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/62853
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/62853490e6fb5-6354-403a-b9ab-f515cb2aa380
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM09167026.pdf (4.0 MB)
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-06-02 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ケプストラム解析を用いたブレ画像の Blind Deconvolution | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Cepstrum Analysis Based Blind Deconvolution | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 卒論セッション・概要発表2 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| ライトロン株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| ライトロン株式会社 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Technology, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Technology, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Technology, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Lightron Co., Ltd. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Lightron Co., Ltd. | ||||||||
| 著者名 |
浅井, 晴香
× 浅井, 晴香
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| 著者名(英) |
Haruka, Asai
× Haruka, Asai
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，2 次元のブレによって劣化した画像の画像復元を目的とする．劣化画像のケプストラムは Point Spread Function (PSF) の概形を表すという性質に着目し，劣化画像のケプストラムから PSF の候補を推定する．候補 PSF 毎に画像復元を行い，最も補正の効果が得られたものを最終的な復元画像とする．シミュレーション及び実画像を用いたブレ補正実験により，提案手法の有効性を示す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose blind deconvolution technique restoring a latent image from a single blurred image. We focus attention on a characteristic of a cepstrum of a blurred image. First, we estimate PSF candidates from a cepstrum of a blurred image and obtain restored images by using each PSF candidate. From the restored images, we select the best restoration effect one among them as a final restored image. To validate the effectiveness of the proposed method, we apply our method with both synthetic images and real images. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2009-CVIM-167, 号 26, p. 1-8, 発行日 2009-06-02 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
