@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00062853,
 author = {浅井, 晴香 and 小山田, 雄仁 and 斎藤, 英雄 and 太田垣, 康二 and 江口, 満男 and Haruka, Asai and Yuji, Oyamada and Hideo, Saito and Koji, Ootagaki and Mitsuo, Eguchi},
 issue = {26},
 month = {Jun},
 note = {本論文では，2 次元のブレによって劣化した画像の画像復元を目的とする．劣化画像のケプストラムは Point Spread Function (PSF) の概形を表すという性質に着目し，劣化画像のケプストラムから PSF の候補を推定する．候補 PSF 毎に画像復元を行い，最も補正の効果が得られたものを最終的な復元画像とする．シミュレーション及び実画像を用いたブレ補正実験により，提案手法の有効性を示す．, In this paper, we propose blind deconvolution technique restoring a latent image from a single blurred image. We focus attention on a characteristic of a cepstrum of a blurred image. First, we estimate PSF candidates from a cepstrum of a blurred image and obtain restored images by using each PSF candidate. From the restored images, we select the best restoration effect one among them as a final restored image. To validate the effectiveness of the proposed method, we apply our method with both synthetic images and real images.},
 title = {ケプストラム解析を用いたブレ画像の Blind Deconvolution},
 year = {2009}
}