WEKO3
アイテム
CellBroadbandEngineへの遺伝的プログラミングの最適化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/62614
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/626146b967491-2db9-4465-9a3c-4a6207732f9a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS09074011.pdf (241.3 kB)
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-07-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | CellBroadbandEngineへの遺伝的プログラミングの最適化 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Optimization of a GP Application for the Cell Processor | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者名 |
白川, 有莉
× 白川, 有莉
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| 著者名(英) |
Yuri, Shirakawa
× Yuri, Shirakawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，CellBroadbandEngineを用いて，遺伝的プログラミング(GP)の高速化を目指す．GPは，構造的表現を用いるため，計算時間が膨大である．そこで，マルチコア化を行い，並列処理を可能とする．また，木構造で表現された遺伝子情報を配列に置き換え，DMAダブルバッファリングを用いることによって，データ容量の問題を回避する．配列を用いることによって，データアクセスの時間の短縮にもつながる．GPの適応度計算では，各遺伝子に対しても同じ計算式が利用される．そこで，SIMD化を用いて実行時間の短縮を試みる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we report some optimization techniques for genetic programming (GP) on Cell processors. GP is computationally intensive because of large variety of structural representations. We parallelize a GP program for multi core processors. The genetic information expressed by GP's tree structure is replaced with array data. We solve the problem of huge data capacity by DMA double buffering for Cell processors. In the fitness calculation of GP, the same calculations are used by gene. We transform the calculation into SIMD operations to get more speed up. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2009-MPS-74, 号 11, p. 1-6, 発行日 2009-07-06 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
