誤り訂正学習による動作認識と個人適応への試み

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-02-26
• タイトル: 誤り訂正学習による動作認識と個人適応への試み
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Preliminary Study of Human Motion Recognition and Personal Adaptation Using Error Correction Learning
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属: NTTコミュニケーション科学基礎研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Communication Science Laboratories
• 著者名: 坂野, 鋭; 山田, 武士; 石黒, 勝彦
• 著者名(英): Hitoshi, Sakano; Takeshi, Yamada; Katsuhiko, Ishiguro
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 機械操作行動の認識について初期的な結果を得たので報告する．ロボット，自動車など人間と共生する知的機械が人間の動作を認識し，個人の行動の個性に適応していく問題は単なる学習問題ではなく，複数の教師あり学習と教師無し学習が混在する新しいクラスの問題である．本論文ではこの問題に対して特に自動車の操作行動を対象として初期的な検討を行った．学習ベクトル量子化とSelf-trainingを適用することにより，これらの問題への解決可能性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper we report a preliminary study of human motion recognition and its personal adoptation in a car driving environment. This problem is a new class of classificasion problem that includes both labeled and unlabeled categories. For solving this problem, we employ Learning Vector Quantization and self-training algorithm. Our experimental results show that the proposed method is a first step to solve this problem.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2009, 号 19(2009-MPS-73), p. 145-148, 発行日 2009-02-26
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会