WEKO3
アイテム
テレビ視聴環境を利用した顔認識のための変動学習
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/61420
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/6142016b366e8-6b7e-48ac-aad7-e0f3996f9e83
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-AVM09064010 (1.8 MB)
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-02-26 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | テレビ視聴環境を利用した顔認識のための変動学習 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Incremental Learning for Face Recognition on Digital Video Recorder | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社KDDI研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社KDDI研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社KDDI研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| KDDI R&D Laboratories Inc. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| KDDI R&D Laboratories Inc. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| KDDI R&D Laboratories Inc. | ||||||||
| 著者名 |
松尾, 賢治
× 松尾, 賢治
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| 著者名(英) |
Kenji, Matsuo
× Kenji, Matsuo
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 変動に対する顔認識の適応力を高めるため、別途収集した同一人物の多数の顔画像から現在登録されていない変動を抽出して変動を学習させる取り組みがある。本論文では、これまで人間が目視により手動で行う必要があった変動学習用の顔画像の収集を、テレビ視聴環境上で自動化する方法を提案する。電子テレビ番組表EPGを利用し、また動画の連続性を利用して、テレビ映像から変動学習用の顔画像を収集する点に特徴がある。連続ドラマ6話を対象とした実験の結果、F値を評価尺度とする顔認識精度は変動学習無しの0.59に対して変動学習時は0.79を示し、0.20ポイント上回る変動学習による顔認識精度の改善効果を確認した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, authors propose a novel incremental learning method by which face templates are trained incrementally for television receiving and viewing systems, such as digital video recorders and set-top-boxes. The proposed method has two advanced components. First, cast information in EPG: Electronic Program Guide is used to make face identification reliable. Second, sequential relations between video frames are employed to enable accurate extraction even of fluctuated faces appearing on video. Face samples used in incremental training are automatically collected without human inspection. Experiments confirm that the proposed method can train face templates incrementally and improves the identification F-measure of cast performers from 0.59 to 0.79 through 6 episodes of a drama program. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM） 巻 2009, 号 23(2009-AVM-64), p. 55-60, 発行日 2009-02-26 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
