WEKO3
アイテム
自己組織化マップを用いた濃淡画像からの輪郭抽出手法DCDAM
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58041
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58041c3b334d6-a5c4-4c00-a710-ea08467858f2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-EIP08039002.pdf (681.9 kB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-01-31 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 自己組織化マップを用いた濃淡画像からの輪郭抽出手法DCDAM | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Contour Line Extraction from Grayscale Image using Self-Organizing Map: DCDAM | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鳥取環境大学大学院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鳥取環境大学大学院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社ギャラクシー | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 津山工業高等専門学校 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 松江工業高等専門学校 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Environmental and Information Studies, Tottori University of Environmental Studies | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Environmental and Information Studies, Tottori University of Environmental Studies | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| GALAXY Inc. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Tsuyama National College of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Matsue National College of Technology | ||||||||
| 著者名 |
鷲見, 育亮
× 鷲見, 育亮
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| 著者名(英) |
Yasuaki, SUMI
× Yasuaki, SUMI
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | すでに道路情景画像から2値化処理を行い，道路標識の輪郭を抽出するための手法を提案しているが，この提案手法では特定色抽出の結果である色分布関数によって生成された濃淡画像を2値化していたため，色分布関数の有効性を活かすことができていない．そこで，本論文では色分布関数の有効性を活かすため，濃淡画像に対して直接適用できるように，自己組織化マップを用いた新しい輪郭線抽出手法(DCDAM)を提案する．その具体的なアプリケーションとして道路標識の認識を取り扱った．見落とされがちな道路標識を機械が自動的に検出，認識するシステムができれば，ドライバーの負担軽減につながることが期待できる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We have already our proposal method applying to the road sign to binarize image. But, in our method it can not fully pull out the ability of color distribution function. Therefore, in our paper, to promote the ability of color distribution function and apply to the grayscale image directly we have proposed new contour extraction method (DCDAM) by using Self-Organization Map. As the concrete application of it, we have dealt the road sign recognition. We hope our proposal is useful to the system which detects and recognizes automatically and reduce the load of the driver. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11238429 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告電子化知的財産・社会基盤（EIP） 巻 2008, 号 10(2008-EIP-039), p. 7-13, 発行日 2008-01-31 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
