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アイテム
生得的学習バイアスを適用したInfant Agentによる概念獲得
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56984
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56984eb875305-ccaf-49e9-8138-b7e374e6a175
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP05057012.pdf (177.3 kB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-07-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 生得的学習バイアスを適用したInfant Agentによる概念獲得 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Implementation of Learning Bias Observed in Human Infant Concept Acquisition into an Infant Agent | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 豊橋技術科学大学 大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Toyohashi University of Technology | ||||||||
| 著者名 |
新田, 恒雄
× 新田, 恒雄
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| 著者名(英) |
Tsuneo, Nitta
× Tsuneo, Nitta
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本報告は，人間の幼児に観察される学習バイアス (制約) に基づく，Infant Agent (IA) のための効率的な概念獲得アルゴリズムについて述べる。これまでの概念獲得システムは，コトバ (呼称) と環境に存在するオブジェクトとの同定を属性間の確率計算から行うため，正確な同定を得るまでに多くの事例を必要とした。今回提案するIAの概念獲得では，これまでに知られている幾つかの学習バイアスを実装する方法を検討し，それらの制約の有効性を概念獲得実験から示す。 同時に，Online-EMアルゴリズムに基づく画像オブジェクトの属性 (形状，色) 学習法と，新しく導入した基準分布に基づく概念クラス判定法について説明する。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes efficient concept acquisition for an infant agent (IA) based on learning bias, or constraint, that is observed in human infant learning. Previous concept acquisition systems calculate probabilities to identify the correct attributes that each object has, however, such approaches need much examples to achieve high accuracy. In this paper, we propose to incorporate constraints into a learning stage of a concept acquisition system. The experimental results show that the proposed method can achieve efficient learning. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2005, 号 69(2005-SLP-057), p. 69-74, 発行日 2005-07-15 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
