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アイテム
京都市バス運行情報案内システムにおける実ユーザのふるまいの経時的変化の分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56733
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/567338919762d-487d-4510-b0e7-16e0060599fc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-SLP07067017.pdf (508.2 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-07-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 京都市バス運行情報案内システムにおける実ユーザのふるまいの経時的変化の分析 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Analyzing Temporal Transition of Real User's Behaviors in Kyoto City Bus Information System | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
駒谷, 和範
× 駒谷, 和範
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| 著者名(英) |
Kazunori, Komatani
× Kazunori, Komatani
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 音声対話システムが現実の多様なユーザに対しても適切に動作するためには，ユーザの様々なふるまいへの対処が不可欠である．我々は，京都市バス運行情報案内システムにおける34ヶ月間のデータを用いて，実ユーザのふるまいの経時的変化を分析した．本稿では特にバージインに着目し，発話全体におけるバージインが起こった割合（バージイン率）を分析に加えた．まず，音声認識率やタスク達成率，バージイン率の経時的な変化について調査した．さらに，音声認識率とバージイン率の経時的な変化の間の関係についても調べた．この結果，ユーザがシステムに習熟する過程には，2つの段階を考えることができる．また，各個人のバージイン率により，バージインを伴う発話の音声認識率が異なるという状況も観察された．これにより，バージイン率が音声認識誤りを検出する新たなプロファイルとして利用可能であることも示唆された． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Managing various behaviors of real users is indispensable for spoken dialogue systems to operate adequately in real environments. We have analyzed various users'behaviors using data collected over 34months from the Kyoto City Bus Information System. We focused on “barge-in” and added barge-in rates to our analysis. Temporal transitions of users' behaviors, such as automatic speech recognition (ASR) accuracy, task success rates and barge-in rates, were initially investigated. We then examined the relationship between ASR accuracy and barge-in rates. As a result of the analysis, we can model two phases while users get accustomed to th esystem. We also observed that the ASR accuracy of utterances with barge-in differed based on the barge-in rates of individual users.The results suggest that the barge-in rate can be used as a novel user profile for detecting ASR errors. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2007, 号 75(2007-SLP-067), p. 91-96, 発行日 2007-07-21 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
