櫛形フィルタと確率モデルに基づいた音高認識

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-02-15
• タイトル: 櫛形フィルタと確率モデルに基づいた音高認識
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Pitch Recognition of Musical Sounds Based on Comb Filters and a Stochastic Model
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 立命館大学大学院理工学研究科情報学システム専攻
• 著者所属: 立命館大学理工学部情報学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate school of Science and Engineering, Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dep. of Computer Science, Ritsumeikan University
• 著者名: 梶山, 晋弘; 山下, 洋一
• 著者名(英): Kunihiro, Kajiyama; Yoichi, Yamashita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 音声認識で広く用いられているHMMを用いて音高をモデル化し 楽曲の音高認識を試みた.楽器音のスペクトルの特徴と国際基準による12平均律音階に基づき 48個の櫛形フィルタを作成した.そして これらの櫛形フィルタで楽器音のスペクトルをフィルタリングしたときに得られる48個の出力強度を特徴量とした.モデルはMIDI音源によるフルートとトロンボーンを用いて作成し それぞれの楽器での孤立単音 ソロによる連続音 孤立和音 デュオによる連続音に対しての認識を行った.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The pitch of sound is recognized by a HMM technique which is widely used forspeech recognition.To extract features of the pitch, 48 comb filters are designed based on 12-temperament scale. The spectrum of musical instrument sound is filtered with 48 comb filters, and a feature vector of the sound consists of the output intensities. The model was trained for the flute and trombone by using MIDI sound data. Performance of the pitch recognition is investigated for the isolated single sound and continuous sound performed by the solo, and for the isolated chord and continuous sound performed by the duet.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2002, 号 14(2001-MUS-044), p. 53-58, 発行日 2002-02-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会