WEKO3
アイテム
伴奏システムでのブレス情報利用に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/55917
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/55917c2df5f74-8bcf-419d-9f20-094a0e8ef49b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS05060003.pdf (371.3 kB)
|
Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-05-23 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 伴奏システムでのブレス情報利用に関する検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Investigation of Breath as Musical Cue for Accompaniment System | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 千葉大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 千葉大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 千葉大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 千葉大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Chiba University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Chiba University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Chiba University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Chiba University | ||||||||
| 著者名 |
堀内, 靖雄
× 堀内, 靖雄
|
|||||||
| 著者名(英) |
Yasuo, Horiuchi
× Yasuo, Horiuchi
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 従来の伴奏システムでは人間の独奏者の音響情報のみを用いて伴奏制御を行なっているが、実際の人間の合奏ではブレスが非常に重要な役割を演じている。本研究では伴奏システムでのブレス情報利用を目的として、演奏におけるブレスのタイミングの分析、ならびに、ブレスの自動検出手法についての検討を行なった。そこで (1) 合図としてのブレスを伴なう演奏データの収録、(2) ブレスの分析結果からブレスの立ち上がり時刻と楽曲の冒頭のテンポとの高い相関を確認、(3) ブレスの音響的な特徴に基づくブレスの自動検出手法の提案を行なった。評価実験の結果、本手法でのブレスの立ち上がり時刻の検出誤差は平均10ミリ秒程度の推定精度を達成した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Although accompaniment systems use only acoustic information for musical synchronization, human accompanists use breath of the soloist as musical cues in the actual performance. In this study, we investigate breath as musical cues and introduce the method of auto detection of breath. First, performance data including breath as musical cues were recorded. Second, we analyzed these data and the high correlation between the onset time of breath and sound was observed. Third, we introduced the method detecting breath based on the acoustic features of breath. The result of the evaluating experiment shows that the estimation error of the onset time of breath is about 10 milliseconds and it was suggested that this method is useful for the accompaniment system. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2005, 号 45(2005-MUS-060), p. 13-18, 発行日 2005-05-23 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
