時系列解析手法を用いた楽曲間類似度

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-07-30
• タイトル: 時系列解析手法を用いた楽曲間類似度
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Music Similarity Measures using a Time Series Analysis Technique
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 東京工業大学
• 著者所属: 東京大学／ERATO合原複雑数理モデルプロジェクト
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo / ERATO Aihara Complexity Modelling Project, JST
• 著者名: 澤井, 賢一; 平田, 祥人; 冨岡, 亮太; 合原, 一幸
• 著者名(英): Ken'ichi, Sawai; Yoshito, Hirata; Ryota, Tomioka; Kazuyuki, Aihara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，時系列解析の手法を用いて楽曲間の関係を調べる手法について述べる．ここで対象とする音楽情報は，楽譜から得られる記号情報とする．本研究では音楽を，作曲者というシステムから生成された時系列データとみなし，クロスリカレンスプロットという時系列解析手法を音楽情報に適用した．この手法を適用するにあたり，各時刻におけるデータ値の間に距離関数が必要であるが，本研究では二通りの距離関数を考えたそして，一つ目の距離関数を用いることで，楽曲の雰囲気の類似度が測れる可能性を示した．また二つ目の距離関数によるクロスリカレンスプロットは，ルグラムモデルを用いた楽曲の 2 クラス判別に関連があることを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper describes two applications of a time series analysis method for music information. In our study, we treat symbolic music information obtained from musical scores, and regard music as time series data. The time series analysis technique we used is the cross recurrence plot. It needs a distance function between two time points, and thus we propose two distance functions. With one of the functions, we suggested that we can quantify the atmospheres of musical pieces. We also show that the cross recurrence plot with the other distance function is related to the discrimination problem using the n-gram model.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2008, 号 78(2008-MUS-076), p. 63-68, 発行日 2008-07-30
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会