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アイテム
骨格構造人体モデルを用いた舞踊演技のクラスタリングと特徴抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/54934
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/549343e1984dc-9a9f-4096-9e2e-e3cfd1cdae3b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CH08080005.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-10-11 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 骨格構造人体モデルを用いた舞踊演技のクラスタリングと特徴抽出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Clustering and Extraction of Characteristics of Dancing Performances Using the Skeletally-Structured Human-Body Model | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 秋田大学エ学資源学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| ノースアジア大学法学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| わらび座DAF | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 秋田大学工学資源学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 秋田大学工学資源学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Law, North Asia University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Digital Art Factory, Warabi-za | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Engineering and Resource Science, Akita University | ||||||||
| 著者名 |
三浦, 武
× 三浦, 武
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| 著者名(英) |
Takeshi, Miura
× Takeshi, Miura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究において著者らは，骨格槽造人体モデルのジョイント回転角度の情報を用いた舞踊動作データの分析に関する新たな手法を提案している．この手法においては，まず動作データの統計的な演算によって得られる動作特徴データを用いた舞踊演技のクラスタリングが行われ，次に，動作データの因子分折によってクラスターごとの特徴的な動作が抽出される．上記 2 つの演算プロセスは舞踊の様式に関する予備的な知職を必要としないことから，測定された人体の動作情報のみに基づいた分析が可能になる．本手法を用いた 2 つの応用例として，同一演目を演ずる複数の舞踊者に関する舞踊者識別と，舞踊演目の分類の事例が示されている． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this study, the authors propose a new method for analysis of motion data of dances, using the information of joint angles of the human-body model with the skeletal structure. In this method, clustering of dancing performances is first done by using the motion characteristic data obtained by statistic calculation of motion data, and characteristic motions in each cluster are then extracted by factor analysis of motion data. The above two calculation processes require no preliminary knowledge about the style of dancing, therefore the analysis based only on the information of the measured human-body motion can be done. Two examples of application of this method are shown: discrimination of dancers who dance the identical dance number and classification of dance numbers. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN1010060X | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告人文科学とコンピュータ（CH） 巻 2008, 号 100(2008-CH-080), p. 31-38, 発行日 2008-10-11 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
