@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00054934,
 author = {三浦, 武 and 湯川, 崇 and 海賀, 孝明 and 谷口, 敏幸 and 玉本, 英夫 and Takeshi, Miura and Takashi, Yukawa and Takaaki, Kaiga and Toshiyuki, Taniguchi and Hideo, Tamamoto},
 issue = {100(2008-CH-080)},
 month = {Oct},
 note = {本研究において著者らは，骨格槽造人体モデルのジョイント回転角度の情報を用いた舞踊動作データの分析に関する新たな手法を提案している．この手法においては，まず動作データの統計的な演算によって得られる動作特徴データを用いた舞踊演技のクラスタリングが行われ，次に，動作データの因子分折によってクラスターごとの特徴的な動作が抽出される．上記 2 つの演算プロセスは舞踊の様式に関する予備的な知職を必要としないことから，測定された人体の動作情報のみに基づいた分析が可能になる．本手法を用いた 2 つの応用例として，同一演目を演ずる複数の舞踊者に関する舞踊者識別と，舞踊演目の分類の事例が示されている．, In this study, the authors propose a new method for analysis of motion data of dances, using the information of joint angles of the human-body model with the skeletal structure. In this method, clustering of dancing performances is first done by using the motion characteristic data obtained by statistic calculation of motion data, and characteristic motions in each cluster are then extracted by factor analysis of motion data. The above two calculation processes require no preliminary knowledge about the style of dancing, therefore the analysis based only on the information of the measured human-body motion can be done. Two examples of application of this method are shown: discrimination of dancers who dance the identical dance number and classification of dance numbers.},
 title = {骨格構造人体モデルを用いた舞踊演技のクラスタリングと特徴抽出},
 year = {2008}
}