HSVカラーモデルによるカラー航空写真の領域分割

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1992-03-27
• タイトル: HSVカラーモデルによるカラー航空写真の領域分割
• タイトル / 言語: en
• タイトル: SEGMENTATION OF COLOR AERIAL PHOTOGRAPHS USING HSV COLOR MODELS
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡大学工学部
• 著者所属: 静岡大学工学部
• 著者所属: 静岡大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Computer Science, Shizuoka University
• 著者名: 八木, 大亮; 阿部, 圭一; 中谷, 広正
• 著者名(英): Daisuke, Yagi; Keiichi, Abe; Hiromasa, Nakatani
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は、国土の現状把握のためにカラー航空写真がより多く用いられる傾向にある点に注目し、カラー航空写真からの道路・家屋などの抽出を目指している。実験には、空中写真測量用の航空写真をディジタル化したRGBカラ一画像を用いている。画像の領域分割は、RGB表色系から色相 （）・彩度 （）・明度 （）を表す表色系に変換し、HSV空間におけるユークリッド距離を用いて行う。HSV表色系として、いくつかのモデルが提案されているので、新たに提案した2つのモデルを含めてカラー航空写真の領域分割という限定された目標におけるこれらのモデルの比較を行った。その結果、新たに提案したモデルが最も良好な分割結果を与えた。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Color aerial photographs have been widely used for grasping most updated land uses. As the first step towards the automatic extraction of features like roads, houses, etc. from color aerial photographs, we report on the evaluation of sevaral color models used for region segmentation. We first transformed the RGB color images into a HSV space by using one of several HSV color models, including the ones proposed by the authors, and then applied a segmentation process based on the Euclidean distance in the HSV space. The results show that our newly proposed models yield better segmentation.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 1992, 号 29(1991-CVIM-077), p. 55-62, 発行日 1992-03-27
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会