WEKO3
アイテム
人間行動パターン理解のための人体運動追跡
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/53414
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/5341486b9aa34-6e05-4384-8bb2-d8e97dfb5706
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM91077006.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 1992 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1992-03-27 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 人間行動パターン理解のための人体運動追跡 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | TRACKING HUMAN BODY MOTION IN DYNAMIC IMAGE SEQUENCES FOR UNDERSTANDING HUMAN MOTION PATTERNS | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学基礎工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学基礎工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学基礎工学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Control Engineering, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Control Engineering, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Control Engineering, Osaka University | ||||||||
| 著者名 |
郭硯
× 郭硯
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| 著者名(英) |
Yan, Guo
× Yan, Guo
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文ではスティックモデル (ick figure mod) を用いた人体運動の追跡について新しい手法を提案する。人体の輪郭を元にして作られるポテンシャル場において最小エネルギーを持つスティックモデルを探すことによって、画像にスティックモデルをフィットさせる。このポテンシャル場はモデルと実画像データとの間の橋渡しとなる。探索は画像系列の各画像において、過去の情報を用い、新しい位置を予測しながら、動的計画法によって効率的に行う。本手法は人間行動パターンの認識のような高次のタスクにとって必要な記述を直接に得ることができ、従来のボトムアップ的な手法と比べて優位性がある。実画像を用いた実験結果は本手法のロバスト性を示す。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper presents a method for tracking human body motion based on a stick figure model. The fitting of the model to image data is realized by seeking the minimal energy stick figure in a potential field around the contour of the moving person. This potential field bridges the gap between the high level model and low level data. We use a dynamic programming algorithm to search for the optimal stick figure guided by an adaptive predictor which provides a rough estimate for each frame in the image sequence. This method can provide parameters to meet the needs in high level tasks such as recognition of human motion patterns, thus it has obvious advantages over conventional bottom-up approaches. Experiment results for real world data show the robustness of the method. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 1992, 号 29(1991-CVIM-077), p. 41-48, 発行日 1992-03-27 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
