因子分解法による画像時系列からの形状復元法の検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1994-01-20
• タイトル: 因子分解法による画像時系列からの形状復元法の検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: On the Factorization Method for Shape Recovery from Image Streams
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学工学部
• 著者所属: 東京大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Engineering, University of Tokyo
• 著者名: 笹野, 剛; 出口, 光一郎
• 著者名(英): Tsuyoshi, Sasano; Koichiro, Deguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 時系列画像からの対象の形状復元の方法としてKanadeらによる因子分解法がある。この方法では、画像上の点の位置を成分に持つ計測行列を、透視変換に対するある近似を元に、カメラの運動を表現する行列と対象の形状を表現する行列に分解する。Kanadeらの論文では、計測行列の階数に注目して特異値分解を行い、さらに、幾何的制約条件から適合する解を導き出している。しかし、この適合化については詳細に述べられていない。様々な適合化法が考えられるが、それらの選択によっては結果に大きな差があることが分かった。シミュレーションを通して因子分解法の検討を行なったのでその結果を報告する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: One of methods for shape recovery from image streams is the factorization method presented by T.Kanade et al. In their method the measurement matrix composed of image streams data is factorized into a motion matrix and a shape matrix under an approximation on perspective transformation. But, they did not describe in detail how to fit the solution under geometric constrains in the process of the factorization. As for this fitting, there may exist various methods and we obtain the diffrent results according to it. In this paper we examine this factorization method through computer simulation and discuss the feasibility of the method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 1994, 号 8(1993-CVIM-087), p. 9-16, 発行日 1994-01-20
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会