スネークスへのニューラルネットワークの適用と学習用データ作成の手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1996-03-21
• タイトル: スネークスへのニューラルネットワークの適用と学習用データ作成の手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The Application of the Neural Network for Snakes and Generation of Learning Data
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: ミノルタ（株）
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Minolta corp.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
• 著者名: 飯田, 健太郎; 今井, 正和; 烏野, 武
• 著者名(英): Kentarou, Iida; Masakazu, Imai; Takesi, Uno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 画像中の輪郭抽出を行なうSnakesで望ましい収束結果を得るためには，Snakes自身の内部エネルギーと画像から得られる外部エネルギーの最適な重み付けをする必要がある．これまでにSnakesを時空間に拡張したActive TubesにおいてGreedy Algorithmの移動先の決定に重み付けを学習したニューラルネットワークを用いる手法が提案されたが，収束動作の学習が十分ではなく，収束結果は満足できるものではなかった．本研究ではGreedy Algorithmにニューラルネットワークを適用したSnakesの収束能力の向上を目的とし，予め与えられた教師輪郭からより効果的な学習用データを作成する手法を提案する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have to set optimum coefficients of energy terms in Snakes to obtain desired contours in convergence of Snakes. There is a method to apply neural network that had learned the coefficients for the decision where the nodes of Active Tubes move to in Greedy Algorithm. Active Tubes is accumulation of Snakes along with time axis. As, the learning data were not enough, the convergence results of Snakes by the method is not satisfactory. In this paper, we will propose an extended method to make learning data, for improvement in convergence performance of the Snakes that were applied neural networks. This method will give us more effective learning data from the given teacher contours.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 1996, 号 31(1995-CVIM-099), p. 29-36, 発行日 1996-03-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会