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アイテム
形状行列からの特徴選択に基づく動きの分割
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/53109
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/531096e2a5533-e53f-4a22-95f0-34c75752b0cc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM97106012.pdf (726.5 kB)
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Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1997-07-24 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 形状行列からの特徴選択に基づく動きの分割 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Motion Segmentation Based on Feature Selection from Shape Matrix | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電子技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| スタンレー電気（株）技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電子技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電子技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Electrotechnical Laboratory | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Stanley Electric Co., Ltd., R&D | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Electrotechnical Laboratory | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Electrotechnical Laboratory | ||||||||
| 著者名 |
市村, 直幸
× 市村, 直幸
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| 著者名(英) |
Naoyuki, Ichimura
× Naoyuki, Ichimura
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では、計測行列の特異値分解を通じ得られる形状行列からの、特徴の選択に基づく動きのセグメンテーション方法を提案する。提案方法では、特徴の選択を複数の物体の形状を表す線形空間の基底の生成として行う。各基底を物体上の特徴と対応付けて生成することにより、"セグメンテーション情報がない状態" で、"各物体" から特徴を選択できる。選択した特徴を用いることで計算量が減少し、セグメンテーションに必要な組合わせ最適化が枚挙的に行える。その結果、数値計算的に極めて安定したセグメンテーションが行える。実画像を用いた実験により、提案方法の有効性について検討した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | A motion segmentation algorithm based on the feature selection from the shape matrix is proposed in this paper. In the proposed method, the feature selection is carried out as a calculation of the bases of the linear space that represents the shape of the multiple objects. The features can be selected from "each" object "without segmentation information" by keeping the correspondence of the bases to the features. The computational cost is reduced by the feature selection; the combinatorial problem in the segmentation can be solved by the exhaustive manner. Thus the numerical computation of the proposed method is very stable. The experimental result for the real image is shown. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 1997, 号 70(1997-CVIM-106), p. 83-90, 発行日 1997-07-24 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
