WEKO3
アイテム
能動カメラによる中心視ビデオ映像と周辺視パノラマ画像の自然な合成法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/53003
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/53003c3043fec-fc9a-488d-8b81-b172465cfb1d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 1999-03-18 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 能動カメラによる中心視ビデオ映像と周辺視パノラマ画像の自然な合成法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Natural Scene Visualization using Active Camera -Seamless Composition of Central Camera Image and Peripheral Panorama- | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
著者名 |
弓場竜
× 弓場竜
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著者名(英) |
R., Yumiba
× R., Yumiba
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文は、移動対象を自律的に追跡する能動カメラを遠隔監視に用いて、観察者が目視により遠隔地のシーンを即座に理解できるようなカメラ映像の自然な表示方法を提案する。先ず最初に、能動カメラの自律的なパン・チルト・ズームの変化を自然に表示する方法として、カメラ映像と予め撮影しておいた背景パノラマ画像を幾何学的にシームレスに合成する表示方法について述べる。次に、シーンの照明変化に追従してカメラ映像と背景パノラマ画像とを光学的にシームレスに合成するために、照明変化による背景パノラマ画像の明度変化を統計的手法によってモデル化し、入力されたカメラ映像から統計的手法によって背景パノラマ画像の明度を推定する手法について述べる。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we propose natural visualization of scene in telepresence using active camera tracking moving object automatically, from which human observer can comprehend the remote scene immediately. First we describe seamless composition of a camera image and a background panorama taken previously which naturally visualize automatic pan-tilt-zoom transition of active camera. Second we describe statistical learning of variation of panorama brightness and statistical estimation of panorama brightness from a camera image, as a method to create photometrically seamless composition of a camera image and a background panorama under varying illumination. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 1999, 号 29(1998-CVIM-115), p. 141-148, 発行日 1999-03-18 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |