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アイテム
Coupled Switching Linear Modelを利用した複雑なジェスチャー認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52881
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/528812d904496-1cfb-46cb-b39a-757f3cfec1a8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2000-11-21 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Coupled Switching Linear Modelを利用した複雑なジェスチャー認識 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Complex gesture recognition using coupled switching linear model | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
埼玉大学情報システム工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of computer - controlled mechanical systems, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of information and computer sciences, Saitama University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of computer - controlled mechanical systems, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of computer - controlled mechanical systems, Osaka University | ||||||||
著者名 |
鄭文皓
× 鄭文皓
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著者名(英) |
Mun, HoJeong
× Mun, HoJeong
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では複数のスイチング線形モデルをCouplingさせる手法を述べる。Couplingは各switching linear modelの離散状態変数の間の条件付確率を導入して行う。EMアルゴリズムでモデルのパラメータを学習し、追跡は、あのパラメータを使ってcoupled-forwardアルゴリズムで行われる。いくつのモデルを用意して,毎時間尤度を計算して一番高い値を持つモデルを選ぶことで,認識を行う。この手法を両手ジェスチャーの追跡と認識に適用することを示す。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We present a method coupling multiple switching linear models. The coupled switching linear model is an interactive process of two switching linear models. Coupling is given through causal influence between their hidden discrete states. The parameters of this model are learned via EM algorithm. Tracking is performed through the coupled-forward algorithm based on Kalman filtering and a collapsing method. A model with maximum likelihood is selected out of a few learned models during tracking. We demonstrate the application of the proposed model to tracking and recognizing two-hand gestures. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2000, 号 106(2000-CVIM-124), p. 1-7, 発行日 2000-11-21 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |