WEKO3
アイテム
オプティカルフローと色情報に基づく掌の検出と追跡によるジェスチャ認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52859
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/528598449e985-8d69-4f1e-8b28-018009cac8ff
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2001 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2001-01-18 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | オプティカルフローと色情報に基づく掌の検出と追跡によるジェスチャ認識 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Gesture recognition based on tracking of a human hand with information of the optical flows and colors | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
琉球大学工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
琉球大学工学部/科学技術振興事業団さきがけ研究21 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, University of the Ryukyus/Precursoy Research for Embryonic Science and Technology, Japan Science and Technology Corporation | ||||||||
著者名 |
小渡, 悟
× 小渡, 悟
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著者名(英) |
Odo, Satoru
× Odo, Satoru
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本稿では,固定単眼カメラで撮影された時系列画像中から,掌を時間差分,空間差分,人物の肌色情報,また抽出領域のオプティカルフローを基に追跡し,その軌跡からジェスチャ認識を行うシステムを提案する.本システムでは,入力画像を対数極座標変換により画像サイズを縮小することで処理の高速化を行っている.また,対象物体の検出と追跡をマーカ等を装着せず,専用のハードウェアを用いずに実時間で安定して行うことができる.評価実験から,移動物体に対して1フレームあたり約40msの実用的な速度で安定して検出することができ,また移動物体の追跡に関しても良好な結果が得られた. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we propose a method of gesture recognition in sequential images based on tracking of a human hand with the information of optical flows and colors. Sequential images which are recorded with a single CCD camera are transformed into log polar images in order to reduce the size of images. This system requires no extra peripheral equipments neither such as a digital signal processor board, nor a special optical systems for pre-processing. We carried out experiments to demonstrate the effectiveness of the proposed method. As the experimental results, the tracking and the recognizing were successfully accomplished with high accuracy. The system can track the target with processing time of about 40 milliseconds per a frame with an available personal computer without extra peripheral equipments. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2001, 号 4(2000-CVIM-125), p. 47-54, 発行日 2001-01-18 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |