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アイテム
マルチテンプレートの挙動解析に基づく状態推定を用いた人物追跡の研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52334
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52334e679730d-7728-4fb8-a7be-69d6df536b02
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM05150018.pdf (567.2 kB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-09-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | マルチテンプレートの挙動解析に基づく状態推定を用いた人物追跡の研究 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Research of visual human tracking based on state estimation by analysing multi-template trajectories | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 鹿児島大学大学院理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering Kagoshima University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering Kagoshima University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering Kagoshima University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering Kagoshima University | ||||||||
| 著者名 |
伊藤, 雅人
× 伊藤, 雅人
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| 著者名(英) |
Masato, ITOU
× Masato, ITOU
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 人物追跡中の複数テンプレートの挙動を解析することにより，現在の状態（安定追跡中，環境物体による遮蔽，人物同士のすれ違い，立ち止まり静止，着席）を推定し，この結果に基づいて安定な追跡を実現する手法について述べる．個々のテンプレートにはカルマンフィルタによる線形予測機能を付与し，また探索範囲などを相互に制約するように設計した．本提案方式をＰＣ上のソフトウェアとして実装し，アクティブカメラを用いて屋内における特定人物追跡の実験を行い，有効性を確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The authors propose a new tracking method based on the estimation of current status,such as,“stable tracking” “occlusion by environmental object” “passing each other” “stopping” “seating” by analysing multi-template trajectories.The alignment prediction function by the Kalman filter is given to each template, and search ranges of each template are mutually restricted. This proposed method was implemented as software on PC. Experimental results of specific person tracking in indoor by using an active camera have shown the effectiveness of the proposed method. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2005, 号 88(2005-CVIM-150), p. 145-152, 発行日 2005-09-06 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
