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アイテム
高次拘束によるオプティカルフローを利用した動きの分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52100
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/5210018a91f58-9db2-41cd-b67b-6780a8f1e438
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2007-01-12 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 高次拘束によるオプティカルフローを利用した動きの分類 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Motion Segmentation using the Higher Order Constraints for Optical-Flow Computation | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | eng | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
千葉大 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
千葉大 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Chiba University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Chiba University | ||||||||
著者名 |
亀田裕介
× 亀田裕介
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著者名(英) |
Yusuke, KAMEDA,
× Yusuke, KAMEDA,
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では、高次微分拘束を利用した変分法によるオプティカルフロー計算を提案し、拘束の次数によって画面上点の動きを分類できることを示す。オプティカルフローはベクトル場であるため、勾配法によるオプティカルフロー計算に、ベクトルスプライン拘束を採用することが行われる。また、変形体の境界壁の動きの抽出には、変形体の力学的性質から薄板スプライン拘束を利用することも行われる。1次ベクトルスプライン拘束は、Horn-Schunck 式に等価になる場合が知られている。また、2次ベクトルスプライン拘束が薄板スプラインと等価になる場合が知られている。そこで本論文では、微分拘束の次数の違いと、支配される物理現象の違いとを利用して違いを利用して、画面中の点の動きを分類する。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In variational methods, a problem in computer vision and image analysis is expressed the sumation of the data-term and the prior-term. The data-term is usually constructed form observed data. The prior-term defined by knowledges and assumptions on the problem acts as regulariser to the data-term of the problem. A typical class of prior-terms defines smoothness of the solution. In this paper, we deal with energy functional with the higher order derivatives for vector valued functions and show that it is possible to classify the motions in an image using variational optical-flow computation. We classify the motions of points in an image using the priors with various order differential-constraints.Using the first and second order derivatives, we show that variational method with the first order constraints accurately extracts optical-flow vectors in texture areas and that variational method with the second order derivatives derives the motion of segment-boundaries. Therefore, the results shows that it is possible to classify the texture regions and segment-boundaries in an image using the first and second derivatives as the constraints of optical-flow computation. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2007, 号 1(2007-CVIM-157), p. 125-132, 発行日 2007-01-12 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |