WEKO3
アイテム
京都観光支援のための移動軌跡データ類似検索手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52086
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52086f64697f6-d0fa-494b-9634-d9421027c75b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2007-01-11 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 京都観光支援のための移動軌跡データ類似検索手法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Similarity Search of Trajectory Data for Supporting Kyoto Sightseeing | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学理工学研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学情報理工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
立命館大学情報理工学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University | ||||||||
著者名 |
石塚, 淳
× 石塚, 淳
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著者名(英) |
Jun, Ishizuka
× Jun, Ishizuka
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本研究では 京都における観光を支援するために 刊行者の移動軌跡データ類似検索を行うための手法を提案する.現在 位置情報を元にしたい同軌跡データ類似検索手法が数多く提案されている.ところが 利用者の観光支援のためには必ずしも位置情報が有効であるとはいえず その位置に関する歴史的背景や地名など 位置情報に関するテキスト情報が有効である場合があると考える.そこで 位置情報だけではなくその位置情報に関するテキスト情報を利用して移動軌跡データの類似検索を行うための手法を提案する.提案手法を利用することによって 移動軌跡データに含まれる位置に関する利用者の移動意図を的確に特徴量に反映することができるため より利用者の意図に適合した移動軌跡で^他の類似検索を行うことが可能となる. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we propose a method of similarity search for trajectory data sets for supporting the users' sightseeing in Kyoto. Recently, many similarity search engines for trajectory data have been proposed by many researchers. However, the algorithms of these similarity search engines only deal with the position of the trajectory data. We think that the other data, such as historical background and the name of the place, are also essential to calculate similarities between two sets of trajectory data. In this paper, we propose a novel method for calculating similarities of trajectory data using textual metadata. Using our proposed method, the system can calculate accurate similarity values for measuring trajectory data. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2007, 号 1(2007-CVIM-157), p. 17-23, 発行日 2007-01-11 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |