背景差分を用いた照明変化にロバストな侵入物体検出法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2008-03-11
• タイトル: 背景差分を用いた照明変化にロバストな侵入物体検出法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Robust Method to Detect the Intruded Objects Under the Varying Illumination Based on the Background Subtraction
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 愛知県立大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 愛知県立大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Aichi Prefectural University
• 著者名: 野田, 友輝; 成瀬, 正
• 著者名(英): Yuki, Noda; Tadashi, Naruse
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、照度変化が起きる環境下で侵入物体を検出する手法について述べる。本手法は、混合ガウス分布を使用して動的に背景を更新する手法を基に、変化の起きたピクセル数や変化の方向を利用することで、画像の変化が物体の侵入によるものか照度の変化によるものかを判定する手法を提案する。実験により、事前知識を使用せず、カメラからの画像のみにより、照度変化と侵入物体を区別できること、侵入物体が静止してもそれを検出できること、およびノイズに対して安定して動作することを示した。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We discuss a method to detect intruding objects under the varying illuminance environment. The method uses the background subtraction but not uses a priori knowledge given by discriminator. We use, as a base method, the method that dynamically updates the background which is described by the mixed Gaussian distribution, and modify it by adding two features, which are the number of changed pixels and the changed direction. Experimental study shows that the modified method can discriminate whether the change is caused by the illuminance change or by the intruding objects, detect the intruding objects even if they stop, and work stably under the noisy environment.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2008, 号 27(2008-CVIM-162), p. 513-518, 発行日 2008-03-11
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会